데이터 기반 의사결정(data based decision making)

   현재도 그렇지만 미래의 정책이나 의사결정 방식은 '증거기반 의사결정(evidence based decision making)' 또는 '데이터 기반 의사결정(data based decision making)'이 활성화될 것입니다.

   데이터 기반 전략적인 의사결정으로 주변 및 사회문제를 해결하고자 하는 것이 데이터 사이언티스트(data scientist)가 추구하는 진정한 길입니다. 이를 위해서 개인은 어떠한 역량을 키우고 준비를 해야 할 것일까요? 'MAS'사고와 실천이 중요합니다.

   M은 Modeling입니다. 모델은 복잡한 내용을 그림, 수식, 말로 표현해 놓은 것입니다. 복잡한 내용을 쉽게 모델링할 수 있는 역량을 가진 사람이 능력자입니다.

   A는 Analsysis입니다. 데이터와 자료를 보고 어떤 분석방법으로 데이터를 table이나 시각적으로 나타낼 수 있느냐가 분석의 요체입니다. 다양한 통계분석 방법을 학습하고 체화시키는 것이 중요합니다.

   S는 Strategic Mind입니다. 데이터 기반 분석결과를 통해서 전략을 수립하고 실천하는 것이 중요합니다. 여기서 전략(Strategy)는 '차별화'입니다. 다른 사람과 다른 조직에서 하는 방법이 아닌 차별적인 계획을 만들어야 합니다. 차별적인 계획이후에는 실천입니다. 실천이 없는 전략은 허상입니다.