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Data Scientist

데이터 사이언티스트 모델

Data to Knowledge 2020. 1. 27. 13:18

데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 크게 4가지의 역량이 필요합니다.

첫째, 비전역량(vision capability)이 있어야 합니다. 이를 위해서는 큰 꿈을 계획해야 합니다(Build a vision)

둘째, 역발상을 잘 해야 합니다. 이를 위해서는 자료를 시계열로 보고(Look at time series). 횡단면으로도 볼 수 있어야 합니다(Look at cross section). 역발상 계획 수립도 능해야 합니다(Plan backward thinking ).

셋째, 협업을 잘 해야 합니다. 이를 위해서 시너지를 내야하고(Seek synergy). 해당 영역에서 코칭 파트너가 되어야 합니다(Become a Coaching Partner), 팀원간에 승-승사고를 해야 합니다(Think win-win)

넷째, 정보력(Information capability)를 갖추어야 합니다. 외국어를 잘 구사할 필요가 있습니다(become a bilingual). 그리고 알고리즘을 사랑해야 합니다(enjoy the algorithm).

 [그림] 데이터 사이언티스트 모델

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