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그라운드 업 하워드 슐츠, 조앤 고든 지음 / 안기순 옮김 행복한북클럽 / 568쪽│2만7000원 한 사람의 일생을 읽음으로 인해 많은 것을 배울 수 있다. 스타벅스 창업자 슐츠의 인생 스토리를 통해서 힘들게 어린 시절을 보낸 하워드 슐츠의 경험에서 스타벅스의 ‘인간 중심 경영’ 토대가 되었음을 알게 되었다. 하워드 슐츠가 생각하는 기본 마인드는 "직원이 행복해야 기업도 성장한다"이다. 하워드 슐츠는 직원들에게 건강보험·스톡옵션 등 '파격적 복지’등을 제공하게 되었다. 현재 하워드 슐츠(1953년생)는 스타벅스의 명예회장이다. 하워드 슐츠는 학창시절 임대아파트에서 자라며 가난이 무엇인지 몸으로 부딪히며 배웠다(책표지 글). 비좁은 방에서 부모님이 싸우는 언성에 회색빛 계단으로 몸을 피하는 것이 다반사였다..

김계수 지음 T. 738 5637⋅F. 363 5637⋅hannarae91@naver.com B5│368쪽│28,000원│2020년 10월 15일 한나래아카데미│ISBN 978–89–5566–240–5 93310 * 이 책이 속한 분야: 컴퓨터/IT>전산통계/해석>자료분석/빅데이터, 컴퓨터/IT>프로그래밍 언어>Python, 대학교재>컴퓨터, 컴퓨터/IT>대학교재 한국경제신문 기사 내용(2020. 10. 9) 세명대 기업경영학과 교수이자 융복합빅데이터센터장인 저자가 간결하고 생산성 높은 프로그래밍 언어로 꼽히는 파이선(Python)을 이용한 데이터 분석작업을 심층적으로 설명한다. 데이터 분석의 기본 지식부터 머신러닝과 인공지능에 이르는 고급 지식까지 쉽고 체계적으로 담았다. 다양한 사례와 예제, ..

PLS를 이용한 구조방정식모델방정식(SEM)에 대한 관심이 증가하고 있다. PLS는 Herman Wold(1975)에 의해서 개발된 것으로 최근에는 경영학, 경제학, 교육공학 등 다양한 분야에서 사용빈도가 높아지고 있다. "PLS의 장점은 빠른 예측모델 개발에 있다." -김계수- PLS는 요인간의 관계설명보다는 빠른 예측이 주된 목적이다. PLS는 반영모델(Reflective Model)과 조형지표모델(Formative Model), 재귀모델(Recursive Model) 등에서 분석이 가능하다. PLS는 개별합성지수들로 요인을 계산하며, PLS는 측정변수 사이의 공분산을 산출하지 않는다. 구조방정식모델에서와 달리 PLS에서는 자유도에 큰 의미를 두지 않는다. 분석에 주안점을 두는 PLS분석에는 반드시 ..

인공 지능(AI: Artificial Intelligence)은 인간과 기계의 능력 사이의 격차를 해소하는 데 있어 기념비적으로 기여하고 있습니다. 인공지능을 통해서 기계가 인간처럼 세상을 보고 비슷한 방식으로 인식하고 이미지 및 비디오 인식, 이미지 분석 및 분류, 미디어 재생, 추천 시스템과 같은 다양한 작업에 인공지능이 이용됩니다. 오늘은 인간의 뇌의 시각 피질과 유사한 구조를 가진 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network)에 대해 알아보도록 하겠습니다. ConvNet / CNN (Convolutional Neural Network)은 입력 이미지를 가져와 이미지의 다양한 측면 / 객체에 중요도(학습 가능한 가중치 및 편향)를 할당하고 서로 구별 할 수 있는 딥 러닝 알고..

이번에는 scikit-learn Machine Learning in Python을 이용하여 머신러닝을 구현하는 방법에 대하여 간단히 알아보겠습니다. Simple and efficient tools for predictive data analysis Accessible to everybody, and reusable in various contexts Built on NumPy, SciPy, and matplotlib Open source, commercially usable - BSD license 파이썬에서 머신러닝을 구현하기 위해서는 scikit-learn 라이브러리(https://scikit-learn.org/stable/)를 사용하면 편리합니다. 여기서는 머신러닝의 주요 기법인 로지스틱 회귀, 선..

한스 로슬링 외 지음 / 이창신 옮김 / 김영사 / 팩트풀니스(Factfulness, 김영사)의 주저자인 한스 로슬링이 견지한 기본 원칙은 ‘사실(fact)에 근거한 세계관으로 무지를 타파하는 것’이었다. 그는 아들 올라 로슬링, 며느리 안나 로슬링 뢴둔드와 함께 2000년에 갭마인더(Gapminder)재단(https://www.gapminder.org/)을 설립해 선입견과 편견에서 벗어나 세계를 있는 그대로 바라볼 것(저자의 말, p.6)을 강조했다. 이 책은 스웨덴 출신의 통계학 분야 석학이자 의사인 한스 로슬링과 그의 아들 올라 로슬링, 며느리 안나 로슬링이 함께 쓴 책이다. 췌장암을 선고받은 후에도 집필에 몰두해온 한스 로슬링은 2017년 2월 타계했고 이 책을 유작으로 남겼다. 빌 게이츠 마이크..